工业互联网是新一代信息通信技术与工业制造领域深度融合的产物，将对工业基础设施、工业生态以及商业模式产生深远的影响和变革。通过人、机、物的全面互联，实现全要素、全产业链、全价值链的连接，将推动全新的工业生产制造和服务体系的形成。

站在“十四五”的起跑线上，我国工业互联网已驶入发展快车道。去年底，工业和信息化部印发《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》，对未来三年我国工业互联网领域的发展目标、发展重点等进行了全面阐述。2021至2023年将是我国工业互联网的快速成长期。未来三年，我国工业互联网将在基础设施建设、融合应用、技术创新、产业生态、安全保障等几方面得到长足发展。

其中，技术创新将是我国工业互联网发展的重要一环，那么，未来几年，工业互联网的发展对技术提出了哪些需求和挑战？将在工业互联网领域发展中起到重要作用的核心技术有哪些？

首当其冲当属5G。一方面，5G通信技术将对工业互联网发展提供重要支撑；另一方面来说，工业互联网领域将成为5G大展身手的重要舞台。5G技术具有的大带宽、低延时、高可靠的特性，在传统的个人通信领域并未显现出超越4G的质变，而在工业领域，可以说是如鱼得水，物尽其用。低延时、高可靠的特性补足了无线技术在工业场景应用的短板，并能给工业应用领域带来前所未有的灵活性、移动性、柔韧性。正因如此，在《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》中关于技术能力提升的内容中，“工业5G芯片/模组/网关”的研发被列为重要目标。

而另一个将在工业互联网中大展身手的将是边缘计算。在工业领域，云计算架构模式的一些不足之处日益显现：实时性难以保障、运维成本高、数据安全存在风险。这都催生了边缘计算技术的应运而生。边缘计算由于具有的低延迟、高实时性等优势，能满足未来工业互联网的建设需要，受到高度关注。借助边缘计算技术打通云、边、网、端等关键环节，可满足工业在敏捷连接、实时业务、数据聚合、应用智能等方面的关键需求。

而5G在工业互联网领域的落地，离不开一个新晋的热点技术——TSN。时间敏感网络（TSN）是工业互联实现低时延、高可靠和确定性传输的重要技术之一，5G+TSN是未来实现工业互联网无线化和柔性制造的重要基础。TSN在做数据转发时，可以针对工业互联网不同优先级的业务数据进行队列调度，从而实现质量差异化保证。在工业互联网场景下，TSN可以针对各类工业应用涉及的业务流特性进行建模和定义，并在此基础上提供不同的优先级与调度机制。

工业互联网的发展将带来爆炸式增长的数据，这也为另一项技术在工业领域的应用带来了重要基础和必然，那就是人工智能。工业领域的人工智能技术包括专家系统、机器学习、知识图谱、深度学习等，贯穿于设计、生产、管理、服务等工业领域的各个环节，实现了模仿甚至超越人类感知、分析、决策等能力的技术、方法、产品及应用系统。人工智能技术的应用，将对企业降低成本、提升效率、服务模式及业务模式创新带来新的动能。

此外，安全技术、区块链技术、数字孪生技术、AR/VR等都有望在工业互联网的发展中起到重要作用，赋能工业互联网的发展。