当前，人工智能在全球范围内的加速发展引发各国高度关注，无论是简单的机械动作还是复杂的感知任务，人工智能所展现出的实力都可圈可点。在人工智能技术的驱动下制造业转型升级掀起了一股“机器换人”的浪潮，其社会影响引发广泛关注。

“机器换人”进行时

随着中国经济的发展、居民收入水平的提升和人口结构转型，人口红利逐渐减弱，人工成本上涨助推我国制造业自动化水平的提升；加之现代制造业对产品一致性、精度的要求越来越高，使得机器替代人工的进程不断加速。

近年来在政策和市场的推动下，国内许多制造业企业都在积极布局机器人在各个生产环节的应用，以实现生产线的快速替换，仪器仪表制造行业也不例外。比如威胜集团、川仪股份、威星智能、福建虹润精密仪器等一大批企业通过“机器换人”实现提质增效。

从劳动密集型“脱胎换骨”，走向智能制造，制造业“机器换人”已成为无法逆转的趋势。“机器换人”不仅是“进行时”，更是“将来时”。而这直接冲击着劳动力市场，带来了新一波的就业焦虑。

麦肯锡全球研究院的报告则显示，预计到2055年，自动化和人工智能将取代全球49%的有薪工作，其中印度和中国受到的影响可能会最大。麦肯锡全球研究院预测中国具备自动化潜力的工作内容达到51%，这将对相当于3.94亿全职人力工时产生冲击。

“机器换人”创造新岗位

自从现代经济增长开始，人们就周期性地遭受被机器取代的强烈恐慌。几百年来，这种担忧最后总被证明是虚惊一场——尽管多年来技术进步源源不断，但总会产生新的人类工作需求，足以避免出现大量长期失业的人群。

过去的历史表明，技术创新提高了工人的生产力，创造了新的产品和市场，进一步在经济中创造了新的就业机会。那么，对于人工智能而言，历史的规律可能还会重演。从长远发展来看，人工智能正通过降低成本，带动产业规模扩张和结构升级来创造更多就业。

从岗位技能看，有些“机器换人”所减少的岗位，是低技术岗位，这些岗位同时还有很多不受欢迎的特点，比如劳动强度大、工作条件差、风险高、重复性强、有毒有害等。简单的重复性劳动将更多地被替代，高质量技能型岗位被大量创造。

在传统行业智能化升级过程中，伴随着大量智能化项目的落地应用，不仅需要大量数据科学家、算法工程师等岗位，而且由于数据处理环节仍需要大量人工操作，因此对数据清洗、数据标定、数据整合等普通数据处理人员的需求也将大幅度增加。同时，自动化生产线和机器人投入运行后，工厂需要与自动化相匹配的工人。