近年来，随着工业互联网在制造业的推进，尤其是2021年首批5G+工业互联网应用场景发布至今，为数不少的应用场景在制造业“初养成”。那么这些场景所发挥的效能如何?有哪些优化的经验和途径?如何为企业数字化成果加码?同时，对于“5G+工业互联网”在企业应用的着力点在哪里，需要什么样的数据能力支持，如何应对工业互联网安全以及在建模等方面面临的挑战……等困惑，又有什么样的答案?

2022年8月18日，由ENI经济和信息化与戴尔科技集团联合主办的“5G+工业互联网赋能智造加速场景、路径及难点解析”直播活动召开。赛迪智库信软所工业互联网研究室研究总监张朝结合自身对多个制造行业“5G+工业互联网”应用的研究，依托不同案例对企业应用背景、路径、场景、解决的问题、创新点及效能进行了深入解析。此外，戴尔科技集团制造业行业拓展总监原靖，则以“5G+工业互联网”赋能制造业智能转型的技术路径，典型场景，以及戴尔自身的应用成果作了专业解读。

带大家重温了工业互联网平台的定义和基本逻辑、应用领域等内容之后，张朝对2022年5月全国政协“推动数字经济持续健康发展”专题协商会提出的“充分挖掘工业互联网发展潜力，促进新一代信息技术为设备赋智、为企业赋值、为产业赋能”作了进一步的解读。

张朝介绍道，“为设备赋能”，是以工业设备为赋能对象，通过设备上云推动设备迈向智能化。涉及到工业设备数据采集、传输、分析和应用多个环节，可以概括为“数据+模型+应用”三大技术要素。工业设备上云实施步骤包括：整体设计、上云实施、应用部署、评估改进，是一个循环、迭代，不断优化的过程。“为企业赋值”，则是以行业企业为赋能对象，通过模式创新，打造企业新型能力。张朝以钢铁、煤碳、汽车、航空航天等行业为案例，分享了一系列工业互联网平台垂直行业业务落地的“牛鼻子”场景。

最后，张朝还结合丰富的案例，介绍了“为产业赋能”——“平台+园区”的重要意义，即可实现“平台企业+园区管委会+用户企业”共赢。

数字技术作为企业数字化战略落地的管道，在工业互联网时代又有什么新的途径?与张朝在演讲中提到的“工业互联网平台支撑制造业数字化迈向新阶段”的内容相呼应，原靖在演讲中介绍了支持工业4.0落地的9大技术，即：人工智能、工业互联网、工业云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实。并提出在全球产业发展环境发生深刻变化，风险挑战日益增多的大背景下，以互联网为代表的新一代信息技术与制造业，特别是工业加速融合，推动两化融合进入新阶段，工业互联网应运而生。

在工业互联网技术加速工业转型的过程中，AI/ML、计算机视觉、机器人和协作机器人、自动驾驶车辆和无人机、数字孪生、AR/VR等新兴技术，依托海量数据、更多边缘数据、5G以及新兴工作负载的低延迟要求等条件和需求，形成具有数据优先体系结构、更小的外形规格、加固、虚拟化&超融合、可互操作等特点的下一代设计。制造业也籍此重新定义自身，并且变的更加智能。

结合制造业生产堆栈，针对大型客户和中小型客户在战略层、数据分析、运营、数据保护等层面面临的挑战，原靖介绍了戴尔从IT咨询到数字化方案的综合能力，在透彻了解客户业务痛点的前提下，既可以为为客户提供设备、产线、车间技术，帮助企业提质增效，推动业务系统上云。同时，也可以为大客户构建整体IT架构。这其中包括业务/ IT咨询、分析平台、云平台/ 流数据存储/ 大数据分析、高性能计算/ 数据保护DPS等等。

超过300家制造业数字化管理人参与了此次活动，就并具体行业工业互联网应用路径及场景、安全等自身关注的问题进行了提问和互动。